Crea un flujo de trabajo txt2img básico en ComfyUI sin ir a ciegas
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Un problema común al empezar en ComfyUI es mirar un lienzo vacío y no saber qué nodos hacen falta. Para un flujo de trabajo básico de texto a imagen, necesitas seis partes: un cargador de checkpoint, codificadores de texto, una imagen latente vacía, un muestreador, un decodificador VAE y un nodo de salida.
1. Añade Load Checkpoint. Este nodo proporciona tres salidas: MODEL, CLIP y VAE. Selecciona un checkpoint en el menú desplegable. Si la lista está vacía, comprueba que el archivo del modelo esté en la carpeta de checkpoints que usa tu instalación de ComfyUI.
2. Añade dos nodos CLIP Text Encode (Prompt). Usa uno para la indicación positiva (positive prompt), por ejemplo “un lago tranquilo de montaña al amanecer”, y otro para los términos que quieres que el modelo reduzca o evite. Conecta la salida CLIP del checkpoint a las entradas de ambos codificadores. Verifica que funciona por el tipo de conector: el cable CLIP debería conectarse sin problema, mientras que los tipos de conector incompatibles no se conectarán.
3. Añade Empty Latent Image. Este nodo define el lienzo inicial antes del muestreo. Elige dimensiones que tengan sentido para la familia de modelos seleccionada, en lugar de tratar una única resolución como universal. Mantén el tamaño de lote en 1 mientras haces pruebas para que sea más fácil aislar errores.
4. Añade KSampler. Conecta MODEL del checkpoint a `model`, el codificador positivo a `positive`, el codificador negativo a `negative` y Empty Latent Image a `latent_image`. Los pasos (steps), CFG, el muestreador (sampler), el planificador (scheduler), la semilla (seed) y el nivel de eliminación de ruido (denoise) influyen en el resultado, pero sus mejores valores dependen del modelo y del flujo de trabajo. Para comparar ajustes, cambia solo un control cada vez y observa la salida.
5. Decodifica y envía la imagen a la salida. Conecta la salida latente de KSampler a VAE Decode, conecta VAE del checkpoint al decodificador y luego envía la IMAGE decodificada a Save Image o Preview Image.
El flujo de trabajo funciona cuando las entradas necesarias están conectadas, la indicación entra en la cola sin errores de nodos y aparece una imagen visible. Guarda el grafo como JSON para poder volver a cargarlo y ampliarlo más adelante.