Bouw een eenvoudige ComfyUI txt2img-workflow zonder giswerk
Academy is tijdelijk niet beschikbaar. We bouwen het opnieuw op.
Een veelvoorkomend beginnersprobleem in ComfyUI is dat je naar een leeg canvas kijkt en niet weet welke nodes nodig zijn. Voor een eenvoudige tekst-naar-afbeelding-workflow heb je zes onderdelen nodig: een checkpoint-lader, tekst-encoders, een lege latente afbeelding, een sampler, een VAE-decoder en een uitvoernode.
1. Voeg Load Checkpoint toe. Deze node heeft drie uitgangen: MODEL, CLIP en VAE. Kies een checkpoint uit de keuzelijst. Als de lijst leeg is, controleer dan of je modelbestand in de checkpoints-map staat die door jouw ComfyUI-installatie wordt gebruikt.
2. Voeg twee CLIP Text Encode (Prompt)-nodes toe. Gebruik er één voor de positieve prompt, bijvoorbeeld “een stil bergmeer bij zonsopkomst”, en één voor termen die je het model wilt laten verminderen of vermijden. Verbind de CLIP-uitgang van het checkpoint met de invoer van beide encoders. Controleer of dit goed gaat aan de hand van het sockettype: de CLIP-verbinding moet probleemloos aansluiten, terwijl incompatibele sockettypes niet verbinden.
3. Voeg Empty Latent Image toe. Hiermee stel je het startcanvas in voordat het samplen begint. Kies afmetingen die passen bij de modelfamilie die je hebt geselecteerd, in plaats van één resolutie als universeel te behandelen. Houd de batchgrootte tijdens het testen op 1, zodat fouten makkelijker te isoleren zijn.
4. Voeg KSampler toe. Verbind checkpoint MODEL met `model`, de positieve encoder met `positive`, de negatieve encoder met `negative` en Empty Latent Image met `latent_image`. Het aantal stappen (steps), CFG, de samplemethode (sampler), de planner (scheduler), de seedwaarde (seed) en de mate van denoising (denoise) beïnvloeden allemaal het resultaat, maar de beste waarden hangen af van het model en de workflow. Wil je instellingen vergelijken, verander dan telkens maar één instelling en bekijk het resultaat.
5. Decodeer de afbeelding en stuur die naar de uitvoer. Verbind de latente uitvoer van KSampler met VAE Decode, verbind checkpoint VAE met de decoder en stuur de gedecodeerde IMAGE daarna naar Save Image of Preview Image.
De workflow werkt wanneer alle vereiste ingangen verbonden zijn, de prompt zonder nodefouten in de wachtrij komt en er een zichtbare afbeelding verschijnt. Sla de grafiek op als JSON, zodat je hem later opnieuw kunt laden en verder kunt uitbreiden.