想像一間臥室的地板，一束硬朗的頂光直射而下，身體向後折疊到腳踝高過自己臉部的程度。這就是樁機所要求的場景：低矮的表面，光線從上方照射，相機沿著滲透方向垂直向下觀看。若掌握正確，畫面將無可辨認；若稍有偏差 — 而稍微即可 — 則會得到倒立、普通的肩倒立，或是某種模糊的倒吊懸垂姿勢，完全屬於另一類別。
在 AINudeGirls 上，您選擇 倒立式深插 類別於 生成器，網站將自動組合出維持該幾何結構的措辭。無需調整措辭，亦無需輸入任何文字。若您想在確定前先預覽效果，pile driver 類別頁面 是起點。
定義樁機
樁機是一種特定姿勢，不是一種情緒。她倒立在肩膀上，臀部被抬起並堆疊在頭部正上方，而插入則從正上方垂直向下進行。這三件事同時發生。若缺少其中任何一項，您看到的就不是樁機姿勢。
這最後一個細節才是整個類別的核心。站立或懸掛的垂直插入讓她保持直立，重力以一定角度從臀部拉下 — 而樁機則將她摺疊成兩半，並從上到下垂直施力。這就是為什麼這個類別在機械上與它實際毫無關聯的姿勢卻如此接近的原因。任何倒置且近乎垂直向下的插入都容易被誤認為樁機。如果她是直立、跪著或懸掛著，而不是摺疊在肩膀上，那就是另一種姿勢，只是描述上看起來相似。
執行樁機生成
開啟生成頁面，選擇一個或多個類別，然後開始生成；結果會出現在您的畫廊中。針對此類別：
1. 選擇 倒立式深插。由於此姿勢在身體上要求有人擔任滲透角色，因此男性伴侶預設為場景的一部分 — — 如果您希望僅將摺疊隔離在她身上，則有一個控制選項可以將他排除在畫面之外。
2. 開始生成。該類別提供措辭；您是在選擇外觀，而非撰寫它。
3. 您的結果將以 1024×1536 的 WebP 格式送達。在此類別中，高幀比大多數類別更為重要，因為它能在一張畫面中完整容納倒置的身體和滲透點，而不會在上方裁切她的腿。
單張影像的成本為 15 點數。如果您已經知道想要選項，則套裝每張更划算 — — 五張 68 點數，十張 120 點數 — — 這很適合一種姿勢，因為摺疊角度和表情在不同生成之間會有很大變化。
圖片背後的提示詞
您永遠不會輸入這些內容。它仍然值得一看，因為它展示了類別正確保護了哪些細節，以及當這些細節遺漏時為何會出現近似錯誤。
散文形式讀起來像是攝影師的筆記：
```text
POV from above a young woman alone balanced on her shoulders with her legs pushed back over her head, looking up at the camera with her mouth open in shocked pleasure, full body visible, bright soft overhead lighting, female alone in frame, no other people
```
請分段閱讀。*從上方視角* 將相機固定在與姿勢相同的軸線上。*雙肩支撐* 與 *雙腿向後推過頭頂* 是幾何結構 — 這兩個詞句正在發揮實際作用。*全身可見* 是讓褶皲保持在畫面內而不被裁切成模糊特寫的關鍵，*明亮柔和的頂光* 則是解剖結構能清晰呈現的原因，而不是在所有元素重疊處陷入陰影。
相同構圖的標籤形式，booru 風格：
```text
(piledriver position, upside down, shoulders on the floor, legs folded over own head, ass up high:1.3), flexible, presenting, bedroom floor, realistic skin texture, completely nude
```
帶有 `:1.3` 的括號是一個權重 — 它告訴圖像模型，這五個幾何術語比之後的所有內容更重要。請注意哪些內容被加權：姿勢名稱、倒置、肩部下沉、腿部折疊、髖部抬高。場景和皮膚紋理位於括號外，未被加權，因為它們被允許漂移。幾何結構則不然。
這是該基準再次呈現，保持不變，作為下方變體的起點：
```text
POV from above a young woman alone balanced on her shoulders with her legs pushed back over her head, looking up at the camera with her mouth open in shocked pleasure, full body visible, bright soft overhead lighting, female alone in frame, no other people
```
相同姿勢，不同房間。此變體將裸露地板換成了絨毯，將光線調整為溫暖色調，並拉近了相機距離：
```text
POV first-person view from above of a young woman alone folded into a pile-driver position on a plush rug, balanced on her shoulders with her legs dropped back past her head and her hips pointing straight up, her completely shaved smooth pink pussy and tight pink asshole both fully exposed upward toward the camera, mouth open in shocked pleasure, warm bedroom lighting, intimate overhead macro view, full body visible, female alone in frame, no other people
```
所有結構元素在搬移後仍然保存 — 肩部、褶皲、髖部筆直向上、俯視視角。只有表面、光線和構圖距離發生了變化。這就是在閱讀本指南餘下內容時需要牢記的模式。
完整的 pile driver 畫廊包含 30 張圖片，請參閱 倒立式深插圖庫。僅限寫實風格結果，請參閱 narrow it to the realistic cut。
橋樁式比較
人們常與它混淆的類別值得並排閱讀，因為在紙面上它們聽起來可能相似，但在實際操作中卻毫無關聯：
類別 它實際是什麼
--- ---
倒立式深插 (此指南) 她倒立在肩膀上，臀部向上，從上方垂直向下插入
cowgirl 她跨�騎在仰臥的男子身上，她在上方且姿勢端正
doggy style 她以四肢著地或前屬姿勢時，從後方插入，插入者在她後方跪著
missionary 她仰臥，雙腿分開或纏繞著他，從上方面對面插入
什麼可以乾淨結合
樁機屬於姿勢類別的一員 — 69式、靠牆、ahegao、四肢著地、亞馬遜姿勢和肛交是該群組的鄰居。單張圖像只能展示一種身體姿勢，因此若選擇兩種，只有第一種會顯示。這是刻意設計：融合兩種姿勢會產生不連貫的身體，而非有趣的混合體。
所有非姿勢的元素都可以自由疊加。光線是最易操作的桿桿 — 明亮且均勻的頂光能保持解剖結構和插入點的可辨識度，而較暖、側低的光線則會讓同一處摺疊變得陰影密布且親密。表面的改變也會影響解讀：硬質臥室地板感覺臨床，而絨毛地毯或未鋪床則帶有佈置感。服飾同樣適用。全裸、半裸或僅剩一件如襪子 — 這些都不會觸及定義。
構圖是第三個軸心。拉近頂部特寫，穿透的機制將主導畫面；拉遠至全身構圖，則反而呈現摺疊有多極端，雙腳伸過頭部的距離有多遠。你可以隨意將這些推向極端。但別期待軟化姿勢本身 — 這個定義性外觀是結構上就具備強勢感，而非由措辭決定，且不存在其浪漫版本。
什麼會讓人跌倒
最常見的失誤是類別漂移，而非渲染不良。垂直懸掛、肩倒立且臀部沒有向上摺疊、類似手倒立的姿勢 — — 全部都是倒置的，卻都不是這個。當結果看起來幾乎正確時，幾乎總是因為它落在了這條線的哪一側。
接著是解剖學。對任何圖像模型來說，這是一個難以維持完整的困難摺疊，且失誤模式足夠一致，以至於可以命名：
- 視覺上在她頭部附近交叉的摺疊腿部肢體融合在一起。
- 在同一摺疊點出現額外或重複的肢體。
- 臀部或生殖器看起來是懸浮的，並未透過肩部連接到地面。
這三種情況中的任何一種都需要重新生成，而非修復。該類別本來就會避開這些特定失誤，因此重新生成通常能解決問題 — — 而且因為場景會變化，連續生成不會給你兩次完全相同的畫面。在同一類別內重新生成也往往能保持色調和相機角度與你剛才得到的結果接近，這也是為什麼一組五張圖的價值遠高於五張零散的單張圖。
人們實際上會問的問題
畫面中必須包含什麼才能真正算作堆積式撞擊？
一次必須同時具備三個條件：她必須倒立，肩膀承受體重，臀部抬高超過頭部，且插入動作是向下進行的。只要缺少其中一項，即使畫面看起來很相似，也會被歸類到其他類別。
我的結果是倒置的，但仍然看起來錯誤 — 發生了什麼事？
最可能的情況是它落在了相鄰的姿勢上。肩部倒立但缺少臀部上折的動作，以及近乎垂直懸掛的姿勢，在縮圖中看起來表面相似。請與上面的畫廊樣本進行比較；關鍵在於她的臀部是否正確堆疊在頭部上方，或是滯後於頭部後方。
1024×1536 的畫面框架能否完整容納整個折疊動作？
可以，這也是為什麼這個高比例如此適合此類別的原因。它能完整容納她的腿部最終位置（超過頭部）以及插入點，在同一畫面中呈現，而不需要進行裁切導致其中任一部分被遺失。
我能建立一組連貫的圖像，而不是零散的單張嗎？
在同一類別內反覆生成。色調和相機角度在各次生成間會保持在相近範圍，而折疊角度、腿部位置和表情則會有足夠變化，以提供真實的選擇。一組五張圖像的成本為 68 點數，而單獨生成五張則需 75 點數。
接下來該去哪裡
以下三個最相鄰的鄰居，每個都採用相同的處理方式：
每個類別指南都收錄於 部落格。